Technology6 [히츠살롱] EP 01. AI 신약개발이 뭔가요? 몇 년 전, 바둑 천재 이세돌 9단을 상대로 승리를 거둬 세계를 놀라게 한 알파고. 알파고의 등장은 비단 바둑계뿐만 아니라, 산업 전반에 걸쳐 영향을 미쳤는데요. 제약·바이오 산업 역시 인공지능(AI) 기반의 신약개발 패러다임 전환이 일어나고 있습니다. 인공지능이 신약개발을 만나면 어떤 일이 일어날까요? 아직은 알쏭달쏭한 인공지능 신약개발, 히츠살롱에서 쉽게 만나보세요! 히츠와 함께 신약개발의 새로운 미래를 그려나갈 동료를 찾습니다. 히츠 채용 히츠는 디지털 중심의 차세대 신약개발 문화를 선도합니다. 이런 여정에 가슴이 뛴다면 지금 바로 히츠에 합류하세요. hits.wehire.kr 2022. 10. 13. Virtual Library와 Similarity Search Virtual Library란? Virtual Library란 약물이 될 가능성이 있는 다량의 가상화합물을 컴퓨터라는 저장 공간에 저장해 놓은 데이터를 의미합니다. Virtual Library는 일종의 잠재적인 약물 후보군과도 같습니다. 따라서 최종적으로 선발될 가능성이 조금이라도 높은 후보들을 최대한 많이 확보하는 게 중요합니다. 때문에 Virtual Library는 대개 그 크기가 상상할 수 없을 정도로 큽니다. 글로벌 기업들이 보유하고 있는 Virtual Library 중에서는 관측 가능한 우주에 존재하는 별의 개수(10^11) 보다 많은 경우도 있습니다. 실용적인 Virtual Library를 만들기 위해서는 필요시 쉽게 합성할 수 있는 분자들로 구성하는 것이 매우 중요합니다. Virtual Li.. 2022. 6. 9. 데이터바우처로 부담 없이 시작하는 AI 신약개발 최근 인공지능(AI) 신약개발이 제약바이오 업계에서 각광받고 있습니다. 인공지능을 활용하면 신약개발 비용과 시간을 대폭 줄이고 성공률은 높일 수 있다는 기대감 때문입니다. 특히 인공지능은 신약개발 초기 단계인 후보물질 발굴 과정에 활발히 활용되고 있는데요. 히츠의 실험 사례를 살펴보면 1년 동안 2개의 활성물질을 찾은 연구팀이 히츠와의 공동연구를 통해 6개월 만에 15개의 활성물질을 찾기도 했습니다. 이처럼 인공지능은 신약개발 효율을 극대화하는 도구로 자리 잡으며 제약사와 AI 기업 간의 협업은 더욱 활성화되는 추세입니다. 한편 기존 신약개발 연구에 인공지능을 활용하고 싶지만 비용적 부담 때문에 고민하는 제약사, 바이오 벤처도 있을 텐데요. 정부 지원금 받고 인공지능 신약개발을 시작할 수 있는 기회,.. 2022. 3. 3. 인공지능 신약개발, 정말 빠를까? 안녕하세요. HITS에서 신약개발을 위한 인공지능(AI) 모델 개발을 맡고있는 임재창입니다. 오늘은 일동제약과의 공동신약개발 사례를 바탕으로 HITS의 또 다른 핵심 기술인 약물-단백질 상호작용 예측모델 적용사례에 대해서 설명드리겠습니다. 공동연구 목적 이 공동신약개발 과제는 KPBMA 과제의 일환으로 목적은 크게 2가지였습니다. 1. 타겟 A에 대해 활성을 보이는 신규골격의 새로운 유효물질 도출 2. AI가 현업 신약개발 과제에서 의미 있는 후보물질을 빠른 시간에 도출할 수 있는지 검증 공동연구 과정 이 과제는 일반적으로 docking을 이용한 가상탐색을 통해 물질을 선별하는 것과 유사하게 진행되었습니다. 다른 점은 docking과 더불어 HITS의 약물-단백질 상호작용 예측 AI기술인 PI.. 2021. 9. 9. 신약개발을 위한 AI 모델의 탄생 안녕하세요. HITS에서 신약개발을 위한 인공지능(AI) 모델 개발을 맡고 있는 임재창입니다. 오늘은 골격기반 분자 그래프 생성모델(scaffold-based molecular generative model)에 대해서 설명해드리겠습니다. scaffold 기반 분자 생성 모델 개발 동기 분자생성모델은 딥러닝 기술을 이용하여 원하는 분자를 디자인하는 기술입니다. 분자생성모델의 태동기에는 분자구조에 대한 사전 정보 없이 one-shot으로 한 번에 원하는 분자를 생성하기 위한 모델들이 주로 연구되었습니다. 이상적인 접근 방법이지만, 신약개발과 같이 매우 복잡한 과제에서 one-shot으로 분자를 디자인하는 것은 거의 불가능합니다. 대부분은 여러 번의 trial-error와 함께 점진적으로 분자구조를 .. 2021. 9. 9. 인공지능은 신약개발의 효율성을 높일 수 있을까? 안녕하세요. HITS에서 신약개발을 위한 인공지능(AI) 모델 개발을 맡고 있는 임재창입니다. 오늘은 LG화학과의 공동연구 사례를 바탕으로 HITS의 AI 기술을 소개해드리려 합니다. 최근 AI 신약개발이 큰 관심을 받으며 많은 논문이 발표되고 있습니다. 그러나 실제 산업에 성공적으로 적용된 예는 찾기 어려운데요. HITS의 AI 기술 적용사례를 통해 AI가 신약개발에 실제로 어떤 기여를 할 수 있는지 이해하시는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 공동연구 동기 이 공동연구의 목적은 AI를 이용하여 ‘타깃 A’에 대해 특허성 있는 신규 골격을 찾는 것이었습니다. 이 타깃은 1,000개 이상의 물질에 대해서 특허가 광범위하게 걸려있어 신규성 있는 골격을 찾는 데에 어려움이 있었습니다. 동시에 시장성 확보를 위.. 2021. 9. 9. 이전 1 다음
