전체 글34 [히친로그] '미팅의 연속' 스타트업 공동 창업자의 하루 엿보기 AI 연구, 플랫폼 개발, 마케팅, 디자인 등 다양한 직무의 동료들과 협업하며 AI 신약개발 웹플랫폼을 만들어 나가는 히츠 공동창업자 임재창님의 하루를 만나보세요. ✅ 디지털 기술로 신약개발을 혁신하는 히츠에 합류하세요! 히츠 채용 히츠는 디지털 중심의 차세대 신약개발 문화를 선도합니다. 이런 여정에 가슴이 뛴다면 지금 바로 히츠에 합류하세요. hits.wehire.kr 2022. 8. 18. HITS, '딥러닝 기반 분자 설계 기술' 특허 등록 완료 히츠 기업 부설 연구소에서 자체 개발한 딥러닝 기반 분자 설계 기술에 대한 국내 특허 등록(제 10-2407120호)이 완료되었습니다. 정식 특허명은 '분자 단편 기반 분자 생성 딥러닝 모델을 이용한 분자 설계 방법 및 분석장치'로 fragment 단위로 분자를 생성하는 딥러닝 모델에 관한 기술입니다. 이 기술은 fragment 단위로 분자를 생성하기 때문에 기존 방법에 비해 합성가능성이 높은 분자들을 설계할 수 있다는 이점이 있습니다. 또한 이번 특허를 통해 무수히 많은 fragment를 효율적으로 처리하는 방법에 대한 새로운 방향을 제시하기도 했습니다. 히츠 임재창 이사는 "첫 번째 등록된 특허라는 점에서 감회가 새롭다. 이 기술들을 더 발전시켜서 신약개발 현장에 도움이 되도록 노력하겠다"며 특허 취.. 2022. 6. 28. Virtual Library와 Similarity Search Virtual Library란? Virtual Library란 약물이 될 가능성이 있는 다량의 가상화합물을 컴퓨터라는 저장 공간에 저장해 놓은 데이터를 의미합니다. Virtual Library는 일종의 잠재적인 약물 후보군과도 같습니다. 따라서 최종적으로 선발될 가능성이 조금이라도 높은 후보들을 최대한 많이 확보하는 게 중요합니다. 때문에 Virtual Library는 대개 그 크기가 상상할 수 없을 정도로 큽니다. 글로벌 기업들이 보유하고 있는 Virtual Library 중에서는 관측 가능한 우주에 존재하는 별의 개수(10^11) 보다 많은 경우도 있습니다. 실용적인 Virtual Library를 만들기 위해서는 필요시 쉽게 합성할 수 있는 분자들로 구성하는 것이 매우 중요합니다. Virtual Li.. 2022. 6. 9. 해피히츠데이! 히츠팀이 창립 2주년을 축하하는 법 2022년 5월 18일, 히츠팀은 특별한 하루를 함께했습니다. 바로 히츠의 두 번째 창립기념일이었는데요. 창립 1주년과 2주년 사이, 히츠는 55억 원 규모의 시리즈 A 투자를 성공적으로 유치하였고, 국내 최대 스타트업 경진대회인 도전! K-스타트업 2021에서 특허청장상을 수상하기도 했습니다. 함께하는 동료의 수는 두 배 가까이 늘어 듬성듬성 비어있던 오피스를 빼곡히 채웠습니다. 구성원들의 치열한 노력을 바탕으로 1년 사이 유의미한 성장지표를 써내려 갔기에 더욱 감회가 남달랐던 창립 2주년, 재미와 의미를 모두 잡았다는 찬사를 받은 그 현장을 지금 공개합니다. 해피히츠데이 포토존 창립 2주년의 즐거움을 사진으로 남길 수 있게 오피스 라운지 한편을 포토존으로 꾸몄습니다. 출근 직후 포토존을 본 히친들의 .. 2022. 6. 3. [히친로그] 히츠 프론트엔드 개발자는 이렇게 일합니다. 더 나은 사용자 경험을 위해, 프로덕트의 더 나은 첫 인상을 위해 치열하게 고민하는 히츠 프론트엔드 개발자 조성상님의 하루를 만나보세요. ✅ 히츠 개발팀은 채용 중! 히츠 채용 히츠는 디지털 중심의 차세대 신약개발 문화를 선도합니다. 이런 여정에 가슴이 뛴다면 지금 바로 히츠에 합류하세요. hits.wehire.kr 2022. 4. 6. 데이터바우처로 부담 없이 시작하는 AI 신약개발 최근 인공지능(AI) 신약개발이 제약바이오 업계에서 각광받고 있습니다. 인공지능을 활용하면 신약개발 비용과 시간을 대폭 줄이고 성공률은 높일 수 있다는 기대감 때문입니다. 특히 인공지능은 신약개발 초기 단계인 후보물질 발굴 과정에 활발히 활용되고 있는데요. 히츠의 실험 사례를 살펴보면 1년 동안 2개의 활성물질을 찾은 연구팀이 히츠와의 공동연구를 통해 6개월 만에 15개의 활성물질을 찾기도 했습니다. 이처럼 인공지능은 신약개발 효율을 극대화하는 도구로 자리 잡으며 제약사와 AI 기업 간의 협업은 더욱 활성화되는 추세입니다. 한편 기존 신약개발 연구에 인공지능을 활용하고 싶지만 비용적 부담 때문에 고민하는 제약사, 바이오 벤처도 있을 텐데요. 정부 지원금 받고 인공지능 신약개발을 시작할 수 있는 기회,.. 2022. 3. 3. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
